- 00 开篇词 高并发系统，技术实力的试金石.md
- 01 结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.md
- 02 缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.md
- 03 Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.md
- 04 同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.md
- 05 共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.md
- 06 领域拆分：如何合理地拆分系统？.md
- 07 强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.md
- 08 系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.md
- 09 分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.md
- 10 稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.md
- 11 链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.md
- 12 引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.md
- 13 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.md
- 14 跳数索引：后起新秀ClickHouse.md
- 15 实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.md
- 16 本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.md
- 17 业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.md
- 18 流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.md
- 19 流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.md
- 20 数据引擎：统一缓存数据平台.md
- 21 业务缓存：元数据服务如何实现？.md
- 22 存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.md
- 23 网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.md
- 24 性能压测：压测不完善，效果减一半.md
- 答疑课堂 思考题答案（一）.md
- 结束语 为者常成，行者常至.md
- 捐赠
服务器出问题，目前部分恢复
高并发系统实战课
- 00 开篇词 高并发系统，技术实力的试金石.md
- 01 结构梳理：大并发下，你的数据库表可能成为性能隐患.md
- 02 缓存一致：读多写少时，如何解决数据更新缓存不同步？.md
- 03 Token：如何降低用户身份鉴权的流量压力？.md
- 04 同城双活：如何实现机房之间的数据同步？.md
- 05 共识Raft：如何保证多机房数据的一致性？.md
- 06 领域拆分：如何合理地拆分系统？.md
- 07 强一致锁：如何解决高并发下的库存争抢问题？.md
- 08 系统隔离：如何应对高并发流量冲击？.md
- 09 分布式事务：多服务的2PC、TCC都是怎么实现的？.md
- 10 稀疏索引：为什么高并发写不推荐关系数据库？.md
- 11 链路追踪：如何定制一个分布式链路跟踪系统 ？.md
- 12 引擎分片：Elasticsearch如何实现大数据检索？.md
- 13 实时统计：链路跟踪实时计算中的实用算法.md
- 14 跳数索引：后起新秀ClickHouse.md
- 15 实践方案：如何用C++自实现链路跟踪？.md
- 16 本地缓存：用本地缓存做服务会遇到哪些坑？.md
- 17 业务脚本：为什么说可编程订阅式缓存服务更有用？.md
- 18 流量拆分：如何通过架构设计缓解流量压力？.md
- 19 流量调度：DNS、全站加速及机房负载均衡.md
- 20 数据引擎：统一缓存数据平台.md
- 21 业务缓存：元数据服务如何实现？.md
- 22 存储成本：如何推算日志中心的实现成本？.md
- 23 网关编程：如何通过用户网关和缓存降低研发成本？.md
- 24 性能压测：压测不完善，效果减一半.md
- 答疑课堂 思考题答案（一）.md
- 结束语 为者常成，行者常至.md
© 2019 - 2023 Liangliang Lee. Powered by gin and hexo-theme-book.